6月19日，广州商学院外国语学院在第八教学楼101报告厅成功举办“AI 赋能学术写作：从选题到发表”主题讲座。本次讲座由外语学科带头人莫爱屏教授主持，北京外国语大学、西安外国语大学教授、博士生导师夏登山教授主讲，外国语学院和国际学院全体教师齐聚一堂，共同探索人工智能技术如何深度革新学术写作全流程。

讲座伊始，夏登山教授围绕学术选题准备展开讲解。他强调，学术积累是选题的根基，研究者需要长期阅读领域内前沿文献，关注学术会议动态，建立起扎实的知识体系，才能敏锐感知学科发展脉络。在研究空白挖掘方面，夏登山教授指出，AI可通过对大量文献的语义分析，快速识别当前研究中尚未被充分探讨的领域或存在争议的话题，为选题提供线索。而在选题方法上，夏登山教授结合AI工具，介绍了热点追踪法、交叉学科法等实用策略。例如，利用AI的大数据分析功能，实时追踪学术热点趋势，或通过分析不同学科交叉领域的研究空白，创新性地确定选题方向，帮助教师们打破传统选题思路的局限。

进入论文写作环节，夏登山教授深入解析了各类AI辅助写作工具的实际操作技巧，无论是初稿的快速生成，还是逻辑脉络的优化梳理，亦或是学术语言风格的精准适配，AI都展现出强大的辅助能力。同时，讲座还探讨了AI在论文图表生成、数据可视化及实验设计中的辅助潜力，为学术研究提供了更多创新可能。针对非英语母语研究者，主讲人详细分享了AI语法校对和学术翻译工具的应用策略，帮助解决语言表达难题。

在讲座的最后阶段，夏登山教授介绍了AI在投稿阶段的作用。从智能期刊匹配系统，到审稿意见解析工具，再到学术影响力监测，AI贯穿投稿全流程，助力研究者精准定位目标期刊，高效处理审稿意见，实时追踪研究成果影响力。

讲座最后的提问环节精彩纷呈。现场教师们热情高涨，纷纷结合自身学术研究中遇到的实际问题踊跃提问，面对这些问题，主讲人以丰富的案例和专业视角逐一解答。提问环节结束后，夏教授对讲座内容进行总结强调。他指出，AI能够在选题准备、框架构思、文献综述、方法设计、文献撰写、语言润色等学术写作的多个关键环节提供高效协助，极大提升研究效率。但同时，老师们必须对AI保持警醒，以批判的视野看待AI生成的内容，不能完全信任或依赖它。学术研究的核心依然在于研究者的独立思考与专业判断，AI仅是辅助工具，只有合理运用，才能在享受技术便利的同时，坚守学术质量与学术伦理。

此次讲座的成功举办，不仅为学术研究者们打开了AI赋能学术写作的全新视野，也为未来学术研究与技术深度融合指明了方向，获得了与会教师的一致好评。

夏登山，《外语教学》和《西安外国语大学学报》常务副主编，北京外国语大学/西安外国语大学教授、博士生导师。研究方向主要是翻译史、语言学和外语教育，中国英汉语比较研究会翻译与国际传播专业委员会秘书长、翻译史专业委员会副秘书长，中国逻辑学会语用学专业委员会常务理事。出版和发表学术论文、著作、教材等70余篇/部，作为主要参与人获得国家级教学成果奖二等奖和首届全国优秀教材奖。

外语学科带头人莫爱屏教授主持讲座

夏登山教授主讲